作者:磐松资产
题图:磐松资产微信公众号
磐松资产的投资过程只有一套预测模型和一个投资组合优化器,用于管理磐松旗下不同类型的基金产品。产品运行情况和预测模型的月度分析结果会在月报中简要展示。长期平均来看,产品业绩可以被模型预测效果所解释,但由于实际股票持仓的异质性波动,单月的产品业绩也可能与模型预测效果不完全一致。
2025年7月,A股市场大幅上涨,上证指数创年内新高;常见的风格因子中,小盘股风格表现较好,价值风格表现较差:
本月波动率指数小幅上涨:
注:无模型隐含波动率由期权价格计算得出。
7月底 IC、IM 主力合约保持深度贴水:
注:期货合约超额收益 = 期货合约持有收益 - 股票指数同期收益 + 无风险利率。
磐松专注于低频系统性投资,股票策略具有较低的长期平均换手率。7月A股市场交易活跃,最高单日成交额突破1.9万亿。所有产品合计的个股成交占比(日度)保持在较低区间分布:
注:
1.个股单日成交量占比 = 所有产品当日对个股的总交易量 ÷ 个股当日成交量;
2.统计数据包含对应期间的所有股票交易。
在同等规模下,投资组合所承担的实际交易成本和股票双边换手率呈正相关。本月所有产品平均的股票双边换手率有所下降:
注:
1.股票双边换手率等于买卖股票的总交易额除以产品规模,可能受申购赎回影响;
2.上图为公司所有基金产品(含杠杆类产品)的加权平均值,故高于纯多头指增产品平均换手率。
本月除红利策略外,其余所有策略的滚动跟踪误差较上月有所下降:
注:
1.跟踪误差计算以三个月为滚动周期,并对同策略下所有产品取加权平均;
2.偏高/适中/偏低,是基于三个月滚动跟踪误差与长期平均跟踪误差的比较得出。
本月磐松各类策略的具体表现详见投资者周报,总体来说:
1. 从所有产品的平均表现来看,贝塔套利和个股选择对实际投资组合的收益贡献为正,行业配置对实际投资组合的收益贡献为负;
2. 指数增强类策略中,小盘股策略、微盘股策略和全市场策略收益超出预期,中盘股策略收益符合预期,大盘股策略、核心资产策略和红利策略收益不及预期;
3. 绝对收益类策略中,市场中性策略整体不及预期,多空对冲策略本月收益则有较大分化。
磐松的股票回报预测模型分为行业和个股两个层面,而综合模型结合了个股模型和行业模型。综合模型预测值的离散度反映了当前的投资机会,预测值的离散度越高,模型蕴含的投资机会越丰富。7月综合模型预测值离散度先下降后回升:
综合模型预测值的自相关系数(日频)体现了模型预测值的连续性。一般情况下,预测值的自相关系数越高,投资组合的换手率越低。7月综合模型预测值自相关系数在正常范围内波动,整体保持高位:
▶ 快照预测反映上月末的实盘预测值对本月股票收益的预测能力,更贴近我们的研究过程;平滑预测是快照预测的指数加权平均,反映过去一段时间的实盘预测值的平均预测能力,更能解释实盘业绩。
▶ 快照预测的归因系数大于(小于)1,代表模型在样本外的预测效果好于(差于)预期。
最近一年,股票回报综合模型的快照预测归因系数如下图:
注:
1.横轴是预测日期,预测未来一个月的股票回报;
2.归因系数的计算考虑所有A股,采用流动性加权。
本月的股票回报预测模型具体表现如下:
01
综合模型和个股模型的平滑预测表现超出预期;个股模型的预测值容易表达到实际投资组合上。
02
行业模型的平滑预测表现超出预期;由于风险控制等因素,行业模型的预测值不能全部表达到实际投资组合上。
在个股信号组层面,本月高频、价值和情绪信号组表现超出预期,事件驱动信号组表现符合预期,其余信号组表现不及预期:
▶ 跟踪误差
本月除红利策略外,其余所有策略的滚动跟踪误差较上月有所下降。
▶ 策略表现
指数增强:小盘股策略、微盘股策略和全市场策略收益超出预期,中盘股策略收益符合预期,大盘股策略、核心资产策略和红利策略收益不及预期。
绝对收益:市场中性策略整体不及预期,多空对冲策略本月收益则有较大分化。
▶ 业绩归因
从产品平均表现看,贝塔套利和个股选择对实际投资组合的收益贡献为正,行业配置对实际投资组合的收益贡献为负。
▶ 模型预测
从平滑预测视角看,综合模型、个股模型和行业模型的表现均超出预期。
短期业绩波动不影响我们的长期业绩预期,投资者可以登录官网查看(www.pinestoneasset.com)或者向客服垂询不同产品线的具体信息。
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