作者:磐松资产
题图:磐松资产微信公众号
磐松资产的投资过程只有一套预测模型和一个投资组合优化器,用于管理磐松旗下不同类型的基金产品。产品运行情况和预测模型的月度分析结果会在月报中简要展示。长期平均来看,产品业绩可以被模型预测效果所解释,但由于实际股票持仓的异质性波动,单月的产品业绩也可能与模型预测效果不完全一致。
2025年5月,A股市场大幅上涨,债券市场下跌;常见的风格因子中,小盘股和价值风格表现较好,动量和质量风格表现较差:
本月波动率指数小幅下降:
注:无模型隐含波动率由期权价格计算得出。
5月IC、IM主力合约保持深度贴水:
注:期货合约超额收益 = 期货合约持有收益 - 股票指数同期收益 + 无风险利率。
磐松专注于低频系统性投资,股票策略具有较低的长期平均换手率。本月大多数交易日A股市场的成交额在1万亿以上。所有产品合计的个股成交占比(日度)保持在较低区间分布:
注:
在同等规模下,投资组合所承担的实际交易成本和股票双边换手率呈正相关。本月所有产品平均的股票双边换手率大幅下降:
注:
本月所有策略的滚动跟踪误差较上月均有所下降:
注:
本月磐松各类策略的具体表现详见投资者周报,总体来说:
1. 从所有产品的平均表现来看,贝塔套利和个股选择对整体收益的贡献为正,行业配置对整体收益的贡献为负;
2. 指数增强类策略中,红利策略表现超出预期,其余策略表现不及预期;
3. 绝对收益类策略中,市场中性策略、市场中性稳健策略和市场中性进取策略表现超出预期,多空对冲策略表现整体符合预期。
磐松的股票回报预测模型分为行业和个股两个层面,而综合模型结合了个股模型和行业模型。综合模型预测值的离散度反映了当前的投资机会,预测值的离散度越高,模型蕴含的投资机会越丰富。5月综合模型预测值离散度有所上升:
综合模型预测值的自相关系数(日频)体现了模型预测值的连续性。一般情况下,预测值的自相关系数越高,投资组合的换手率越低。5月综合模型预测值自相关系数在正常范围内波动:
▶ 快照预测反映上月末的实盘预测值对本月股票收益的预测能力,更贴近我们的研究过程;平滑预测是快照预测的指数加权平均,反映过去一段时间的实盘预测值的平均预测能力,更能解释实盘业绩。
▶ 快照预测的归因系数大于(小于)1,代表模型在样本外的预测效果好于(差于)预期。
最近一年,股票回报综合模型的快照预测归因系数如下图:
注:
本月的股票回报预测模型具体表现如下:
01 综合模型和个股模型的平滑预测表现不及预期;个股模型的预测值容易表达到实际投资组合上。
02 行业模型的平滑预测表现超出预期;由于风险控制等因素,行业模型的预测值不能全部表达到实际投资组合上。
在个股信号组层面,本月间接动量和情绪信号组表现超出预期,其余信号组表现均不及预期:
本月指数增强类策略中,红利策略表现超出预期,其余策略表现不及预期;绝对收益类策略中,市场中性策略、市场中性稳健策略和市场中性进取策略表现超出预期,多空对冲策略表现整体符合预期;本月所有策略的滚动跟踪误差较上月均有所下降。
1. 在实际投资组合层面,贝塔套利和个股选择的贡献为正,行业配置的贡献为负;
2. 从模型的平滑预测视角看,行业模型的表现超出预期,综合模型和个股模型的表现不及预期。
短期业绩波动不影响我们的长期业绩预期,投资者可以登录官网查看(www.pinestoneasset.com)或者向客服垂询不同产品线的具体信息。
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