作者:红x星菜馆
题图:红x星菜馆微信公众号
025 年 A 股市场迎来牛市行情,在反内卷的影响下商品市场也走出了牛市气象,市场火热,各类投资策略的收益分化也进一步加剧,不少前几年的明星策略收益不佳,规模出现大幅缩水。也有不少平时不起眼的策略收益和规模一飞冲天。
本文,我们结合了托管数据,私募排排网,火富牛等多渠道,梳理了全市场私募证券基金的规模变化和各类策略的表现,在市场格局剧烈重塑的背景下,专业机构的投资策略表现与方向选择,无疑为普通投资者提供了极具参考价值的视角。
01 基金规模变化
据中国证券投资基金业协会数据,截至 2025 年 5 月,存续私募证券投资基金管理人共计 7802 家,较去年底减少 198 家;但存续私募证券投资基金数量达 83829 只,存续规模攀升至 5.54 万亿元,较去年底增加 0.33 万亿元。这一 “管理人数量收缩、基金规模逆势扩张” 的现象,直观反映强者恒强的状态:头部大型私募凭借更强的投研投入与募资能力持续扩容,而中小私募则面临生存压力,行业集中度进一步提升。
从策略表现看,市场中性策略成为资金布局的焦点,新增规模增速显著领先;相比之下,股票多头类产品的资金流入相对平缓。其他策略则普遍面临增量资金不足的局面。(数据来源:国泰海通托管)
市场以投资低风险的量化中性为主,这一资金流向特征,折射出当前市场下,投资者的风险偏好较低,虽然市场已经热度回升,但投资者情绪仍保持理性,远未触及狂热顶点。市场并未出现明显的拥挤交易,意味着结构性机会依然多元,无论是价值洼地的挖掘还是成长赛道的深耕,均存在广阔的布局空间。
规模变化大致了解到此,我们接下来重点谈谈策略。
02 量化股票策略
2025 年上半年股市表现强劲,其中量化股票策略堪称最大赢家。从各策略私募标准指数来看,主观股票指数上涨 12.35%;指数增强策略内部呈现分化,沪深 300 指增上涨 5.74%,中证 500 指增上涨15.42%,中证 1000 指增则以 20.03% 的涨幅领跑;市场中性策略上涨 5.76%。整体而言,量化股票策略上半年平均跑赢指数 10%,按此推算年化超额收益可达 20%,其强势表现引发市场广泛关注。(数据来源:国泰海通托管)
这种 “高胜率” 不禁让人联想到 2023 年下半年的情景 —— 当时量化股票策略同样收益爆表,但后续被证实是通过集中持仓小微盘股票 “做收益”,最终在 2024 年 1 月小微盘股集体崩盘时,相关策略大幅回撤、打回原型。因此,当前量化策略的强势表现是否暗藏 “猫腻”,成为市场热议的焦点。
万得微盘指数(数据来源:wind)
不过,从托管数据来看,本次量化策略的结构与此前存在显著差异。从配置特征看,指数增强策略普遍提高了市值 3800 到市值5000的小市值股票的配置比例,但量化选股策略中沪深 300 成分股占比更高,量化选股策略整体更侧重 “哑铃型结构”(兼顾大盘与中小盘,中间的股票配置较小)。无论是量化选股还是指数增强,都出现了暴露市值风险的特征。
尽管当前策略仍暴露一定的风格风险,但相较于2023年低无脑买小微盘股,其持仓标的( 3800 以外至 5000 名的股票)流动性显著改善,沪深 300 成分股的流动性更无需多虑。这意味着,即便未来市场短期走弱,出现因流动性枯竭导致暴跌的概率较低。
但需警惕的是,流动性优势不代表绝对安全,“抱团股” 仍可能面临踩踏风险。回顾历史,2021 年初以茅台为核心的 “茅指数”、同年 11 月的新能源指数均出现过短期暴跌,本质上也是资金集中撤离引发的踩踏。只不过,此类标的因流动性较好,下跌过程中的冲击成本相对可控,远小于当年小微盘股崩盘的惨烈程度。
综上,当前量化股票策略的强势表现有其结构性支撑,但若后续市场环境变化导致风格切换,仍需警惕集中持仓引发的波动风险。
在今年上半年对冲成本高企的背景下,市场中性策略却依然展现出亮眼表现,这一现象背后存在两大核心支撑因素:
其一,量化指数增强策略贡献了显著的超额收益。
其二,基差管理与对冲成本控制的精细化运作,成为收益的关键增量。以往行业对这一环节的重视不足,但 2024 年以来,随着对冲环境日趋复杂,头部机构通过动态调整对冲工具、优化合约选择时点等方式,将基差波动对组合的冲击降到最低,甚至通过基差套利获取额外收益,使得成本管理从 “隐性因素” 转变为 “显性贡献”。
虽然量化中性产品收益越来越难提高,但是管理人也在尽力多角度增强收益,目前低利率环境下,市场中性仍具投资价值。
03 主观股票策略
量化与主观策略在投资逻辑上呈现显著差异:量化策略(指数增强,量化选股)以国内 A 股选股为核心,倾向于满仓运作;主观策略则立足全球视野,覆盖 A 股、港股、美股等多市场,注重仓位灵活调整,并通过多元衍生品工具辅助风控与收益增强。
主观股票指数上涨 12.35%,跑赢沪深300,中证500,中证1000等主流指数。(数据来源:国泰海通托管)
持仓结构上,主观股票策略整体保持稳定,呈现 “增配港股、减配沪深300” 的边际变化,港股持仓自 2024 年三季度起持续加仓。截至 2025 年 6 月末,头部 30% 管理人的港股持仓占比达 41.75%,显著高于全样本的 35.96%。(数据来源:国泰海通托管)
具体来看,港股增持集中在年初至 4 月中旬,期间两类样本的港股仓位分别累计提升 4.23% 和 4.02%。头部管理人凭借对市场的敏锐洞察,较早捕捉到港股流动性改善(如南向资金持续流入)及估值修复机会,成为布局先机的关键。此外,头部 30% 管理人对中证 2000 成份股的配置较全样本高出约 3 个百分点,这一布局使其更易把握市场向中小盘成长风格倾斜的红利。(数据来源:国泰海通托管)
收益构成上,港股持仓贡献占据绝对主导地位 —— 无论是全样本还是头部30% 样本,港股持仓的收益贡献率均超 70%,成为核心收益来源;中证 2000 指数成份股以约 11% 的贡献率紧随其后,其小微市值特征与 “专精特新” 企业属性赋予了较高的收益弹性。行业配置方面,主观股票策略持仓前三的领域为电子、医药生物和传媒,背后折射出产业新旧动能转换中的估值重估逻辑,尤其在新消费、新能源、新技术、新医药等赛道的布局,正逐步转化为业绩增长的新引擎。(数据来源:国泰海通托管)
头部主观基金的超额收益,主要来自于超配港股,超配中小盘,超配TMT,医药行业,这体现出。主观基金的收益跟选择的赛道相关性很大,这也是为何主观基金业绩分化严重,投资主观基金需要对市场有较强判断。
04 打板策略
打板策略在 2025 年呈现出显著的分化格局:尽管整体规模较此前翻倍,且以强势股为标的的打板策略持续吸引市场关注,上半年平均收益达 10.21%,但业绩分化程度极高 —— 观察池中产品收益最高者突破 39%,最低者却跌破 - 10%;83%的产品收益率集中在 0~20% 区间,而收益超 20% 的产品仅占 6.52%。这种格局下,头部管理人凭借自身在交易速度、标的筛选、风险控制上的绝对优势,抢占了大部分收益空间。(数据来源:国泰海通托管)
值得注意的是,打板策略的后端提成比例普遍偏高。以广东某管理人为例,其产品后端提成高达 60%。这意味着,即便策略本身实现了盈利,经过高比例分成后,最终落到投资者手中的实际收益也会大幅缩水 —— 策略的 “账面收益” 与客户的 “实际可得” 之间,存在显著落差,在考虑后端提成后,打板策略的性价比有限。
05 债券策略
与上述三类股票私募策略今年的亮眼表现形成鲜明对比的是,债券类策略陷入显著低迷。作为曾经的 “收益明星”,2021 至 2024 年,私募债券策略连续四年以领先市场的夏普比率稳居收益前列,而今年却遭遇业绩滑铁卢。
这一转折的核心在于底层资产逻辑的重构。此前,私募债券基金的核心盈利模式依赖低评级城投债:这类债券虽评级不高,但凭借“政府及相关机构隐性背书” 的市场预期,形成 “高票息、低违约” 的独特优势,成为策略收益的主要来源。然而,2023 年 “35 号文” 出台后,国家严控隐性债务的政策方向明确,高收益城投债市场迅速收缩,如今收益率 5% 以上的城投标债已近乎绝迹,曾经火热的城投债投资潮随之降温。
从当前配置看,债券策略产品仍重仓城投债,但低收益属性已使其难以支撑往日业绩。部分私募为维持高收益,转向产业信用债(如地产债)—— 这类资产在经历前几年的大幅减配后,2024-2025 年配置比例有所回升。尤其头部 30% 的产品,更集中布局城投债与地产债,且在地产债上加仓特征显著。但此举伴随高波动:多家高收益私募债产品回撤超 20%,不少机构的风险把控能力在市场考验下 “原型毕露”。(数据来源:火富牛)
某只高收益债基金(数据来源:火富牛)
显然,债券基金已不再是 “闭眼可投” 的稳妥选择。当下行业正经历新的市场周期,在大浪淘沙的洗牌中,其收益水平或将逐步回归理性区间,而管理人的信用研究能力与风险定价能力,将成为分化的核心变量。接下来几年要观察各家债券基金的表现,再做定夺,现在不可盲目投资私募债券基金。
06 CTA策略
CTA策略指数今年收益为2.4%,收益不高,但是扭转了前几年下跌的趋势。(数据来源:国泰海通托管)
商品市场延续高成交量与高波动率特征,头部 30% 的 CTA 产品收益来源更趋均衡 —— 除在农副产品、油脂板块略有亏损外,其余领域均实现盈利,这印证了业绩领先的管理人对行业板块的覆盖能力更为全面。整体而言,CTA 策略呈现业绩复苏态势,但近期因 “反内卷” 引发的暴涨暴跌行情,导致部分产品出现阶段性回撤。(数据来源:国泰海通托管)
回溯来看,CTA 策略过去几年业绩低迷,与商品市场的熊市周期密切相关。尽管 CTA 具备多空双向交易能力,但在商品大熊市中,价格往往跌至成本线附近,既难深跌也难反弹,长期底部震荡使得趋势性机会稀缺,策略自然难以施展。而当市场启动上涨行情时,价格摆脱底部束缚后弹性放大,波动空间打开,CTA 捕捉趋势的盈利空间也随之扩大。
不过,此次 “反内卷” 引发的暴涨暴跌,却呈现出显著的 “高波动≠高机会” 特征。这类行情的核心问题在于规律性缺失—— 价格异动缺乏持续逻辑支撑,暴涨与暴跌切换突兀,导致 CTA 模型基于历史数据总结的趋势规律频频失效,反复止损下普遍出现亏损。但这一现象更多是短期市场情绪扰动的结果,若后续经济复苏带动商品市场进入真正的大牛市,价格波动回归有逻辑的趋势性行情,CTA 策略有望重回盈利轨道。
07 期权策略
2025 年对于期权策略而言是典型的 “小年”。这类策略中,以 “空波动率” 为核心的操作占据主流 —— 其盈利逻辑与市场波动特征高度绑定:当市场波动率维持低位且平稳时,策略易获收益;而一旦波动率急速放大,便会面临亏损。
今年的市场环境恰好对空波动率策略形成双重冲击:4 月 7 日的波动事件与 7 月 “反内卷” 引发的关税政策变动,均在短时间内推动金融及部分商品资产的隐含波动率集体跳升。受此影响,期权套利策略(尤其是空波动率产品)普遍遭遇较大回撤。而在缺乏宏观事件驱动的时段,2025 年上半年多数品种的隐含波动率又持续偏低,导致策略操作空间收窄、收益稀薄。整体来看,期权策略净值呈现 “大波动” 特征:4 月初经历较大回撤后缓慢修复,最终上半年平均收益率仅为 1%。(数据来源:国泰海通托管)
本质上,期权策略存在明显的 “大小年” 规律:其最适配的场景是市场存在波动但未触发尾部风险—— 既非死水一潭的低波动(缺乏收益空间),也非极端暴涨暴跌的高波动(易引发亏损)。今年的市场环境显然偏离了这一 “舒适区”,成为策略表现平淡的核心原因。
08 宏观策略
宏观策略凭借多资产组合的灵活性,在 2025 年展现出独特的市场适应力:其布局的黄金、港股、铜、中概股等标的收益率位居前列,仅原油价格因市场环境拖累跌幅较大。整体而言,宏观策略在股票、期货、债券市场均捕捉到不少交易机会,呈现跨市场联动操作的优势。
从策略类型看,宏观策略可细分为三类:
宏观择时:聚焦单一资产方向判断,通过押注特定资产的趋势获取收益,策略偏向集中化博弈;
宏观多策略:采用 “分域作战 + 组合联动” 模式 —— 股票端结合选股与金融衍生品工具,商品端嵌入 CTA 策略,债券端以国债为核心标的,通过各资产独立策略的波动对冲实现组合平衡;
宏观配置:以基本面分析为基础,依托系统化模型进行分散化布局,典型如全天候策略,通过股、债、商等大类资产的动态配置平滑风险。
过去两年,这三类宏观策略均受益于债券大牛市,收获了亮眼收益。但 2025 年债券市场表现疲软,导致宏观策略整体收益出现下滑,其中宏观多策略因跨资产平衡能力较强,受到的冲击相对有限。从未来趋势看,债券市场开启下一轮大牛市的概率较低,宏观策略若想维持强势,需更多依赖股票与商品市场的机会。但这两个领域早已聚集了大量专业选手,量化股票、CTA 等策略的深耕者已建立起细分优势,宏观策略在跨市场布局中面临的竞争压力正持续加大。
09 ETF策略
2025 年上半年,ETF 套利策略以 2.17% 的平均收益呈现平稳表现。其中 4 月因关税政策冲击,A 股市场大幅调整,各类 ETF 受资金申赎情绪推动出现较明显的折溢价波动,为套利策略创造了短期窗口,推动净值阶段性抬升。不过相较于 2024 年,这一轮折溢价的波动幅度更窄、持续时间更短,使得上半年整体收益低于去年同期水平。(数据来源:国泰海通托管)
从长期视角看,ETF 套利策略的前景值得期待:随着市场中 ETF 产品数量持续扩容、交易量稳步增长,套利机会的基数正不断扩大。
但需注意的是,这类策略的收益特征具有 “稳而不高” 的属性,长期到手收益通常围绕 4% 波动,因此更适配机构投资者或风险偏好极低的个人投资者 —— 其核心价值不在于博取高收益,而在于通过捕捉市场定价偏差,提供低波动、高确定性的补充收益。
10 总结
当下的私募行业正经历一场深刻的策略进化浪潮:量化股票多头策略从过去的 “敞口依赖” 转向 “精准控敞”,在保留风格暴露的同时更注重风险边界的把控;主观多头策略突破 A 股单一市场局限,向全球化配置升级,通过跨市场布局捕捉多元机会;债券策略则告别 “城投债依赖”,加速向产业信用债领域转型,在地产债等细分赛道探索新空间。这场转型的背后,是行业的生存法则 —— 不主动进化的管理人与策略,终将被市场迭代浪潮淘汰。
而策略的周期性同样清晰可辨:过去两年债券与宏观策略的高光时刻,与今年股票策略的强势领跑,印证了 “万物皆周期” 的市场规律。从来没有永恒最优的策略,只有适配当下市场的选择。
当前股市交易量持续攀升,高流动性环境正为量化策略创造理想土壤。充裕的市场流动性不仅保障了量化股票策略的顺畅运作,更伴随成交量放大催生了多元投资机会 —— 以北证 50 为例,其周均成交量已从 200 亿元跃升至 1000 亿元,交易活跃度的显著提升使北证量化选股策略具备了实操可行性。作为尚未充分开发的 “蓝海领域”,该赛道竞争压力较小,收益潜力尤为可观,有望成为量化策略的新增量。目前已经有公司做北证量化选股策略,业绩表现不错。
某只北证量化选股(数据来源:私募排排网)
除北证 50 等新兴赛道外,量化择时策略正成为市场关注的新焦点。相较于传统指数增强策略 “不择时 + 始终满仓” 的运作模式,量化择时最核心的差异在于股票仓位的动态灵活性 —— 其仓位可在 0%-100% 区间内调整。这种特性使得在短期市场剧烈下跌时,量化择时的防御能力显著优于传统指数增强策略。
从具体方法看,量化择时的实践路径呈现多元化特征,比较典型的有以下方法。
基于 AI 模型的择时通过日内高频调整仓位;依托市场指标的动态资产配置择时;高频价量择时从行为金融学切入,通过构建因子池捕捉错误定价;综合信息的仓位管理择时。
A 股市场高波动的特性,让量化择时在风险控制上的价值凸显 —— 其通过主动管理波动提升组合稳健性。不过该策略也存在局限性:在单边牛市中,因仓位调整可能错过部分趋势性收益。尽管如此,对于追求 “稳健优先” 的投资者而言,量化择时仍不失为适配市场特征的优选方案。
在传统量化策略中,指数增强的选择可根据风险偏好与收益诉求灵活适配:若投资者愿为更高收益承担相应风险,中证 1000 或中证 2000 指数增强是更具潜力的选项 —— 这类策略依托中小盘股的高波动特性,超额收益空间相对广阔;相比之下,沪深 300 与中证 500 指数,指数内成分股定价有效性很高,超额收益表现较为平淡。
商品市场当前处于底部震荡阶段,若后续经济复苏带动商品价格进入上行周期,或将释放新的策略机会,但就目前而言,市场仍处于观望期,趋势尚未明确。
债券市场方面,高收益城投债的时代已落幕,而经历两年利率牛市后,债券市场再启大牛市的概率较低,整体机会趋于平淡。
期权市场虽过去一年表现低迷,但周期性特征显著,未来存在回暖可能,只是短期趋势仍难预测。
整体来看,不同市场呈现分化格局,量化股票策略凭借高流动性支撑展现出较强确定性,而其他市场则需等待更明确的信号指引。
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